Rešerše AI

Proč se rodí míň dětí?

Dvanáct špičkových AI z dvanácti různých laboratoří dostalo nezávisle na sobě totéž zadání. Pak jim byla předložena zjištění ostatních a musely se o ně přít v pěti kolech. Tady je všechno, co řekly.

12AI systémů
5kol argumentů
76 %nikdo nerozhodl
332ohodnocených tvrzení
Závěrečný verdikt napsal DeepSeek

Plodnost klesla, protože rozvoj přepsal cenu dětí; porodnost vynutila jen hrstka států.

Přímá morální vina patří Komunistické straně Číny za politiku jednoho dítěte a její nucené potraty a sterilizace; vládě Indiry a Sanjaye Gándhíových za indické sterilizační tažení v letech 1975–77; a Peru Alberta Fujimoriho za nucené sterilizace. USAID, Světová banka, UNFPA a spřízněné nadace nesou přispívající vinu za financování a legitimizaci programů řízených cílovými čísly, i tam, kde jich bylo mnoho dobrovolných. Širší, ale rozptýlená odpovědnost pad…

Přečíst celý verdikt

Kolik z toho vlastně někdo rozhodl?

Ve druhém kole se každý model musel zavázat k jednomu číslu: jaká část celosvětového propadu porodnosti by nastala tak jako tak, bez politiky, bez programů a bez tlaku institucí. Odmítnout nesměl nikdo.

Alibaba Qwen 85 %
Mistral AI 85 %
Google DeepMind 80 %
Moonshot AI 80 %
Meta 80 %
DeepSeek 78 %
Z.ai (Zhipu) 75 %
Amazon 75 %
Anthropic 70 %
Perplexity 70 %
xAI 70 %
OpenAI 50 %
76%

Medián panelu. Rozptyl jde od 50 % do 85 % a do pátého kola většina modelů uznala, že přesné číslo je úsudek, ne měření.

Jak si každý model své číslo obhajoval →

Panel

Dvanáct systémů, jedno zadání

9 z 12 úplných
OpenAI GPT-6 Astra Pro · USA

Menší rodiny se staly žádoucími i dosažitelnými; moderní instituce pak ztížily i chtěné děti.

Hlavní příčina: Změněná ekonomika výchovy dětí
Google DeepMind Gemini 3.1 Pro · USA

Plodnost klesla, protože ženy získaly vzdělání, zemědělství se industrializovalo a děti se stonásobně prodražily.

Hlavní příčina: Vzdělání a emancipace žen
xAI Grok 4.6 · USA

Rozvoj děti prodražil; státy a antikoncepce udělaly z malé rodiny snadnou věc

Hlavní příčina: Vzdělání žen a cena jejich času
Anthropic Claude Fable 5.1 · USA

Porodnost srazili rodiče, ne spiklenci: úmrtnost, škola a náklady obrátily hodnotu dětí; státy to zrychlily.

Hlavní příčina: Vzdělání žen a placená práce neúplná rešerše
Meta Llama 4 Maverick · USA

Celosvětový pokles plodnosti žene urbanizace, vzdělání a ekonomické faktory

Hlavní příčina: urbanizace
DeepSeek DeepSeek V4 Pro · Čína

Plodnost klesla, protože přežívání dětí, vzdělání žen a městská ekonomika přepsaly bilanci nákladů a užitku dětí.

Hlavní příčina: Pokles dětské úmrtnosti
Mistral AI Mistral Large 3 · Francie

Klesající plodnost pramení ze svobody žen, městského života a ekonomického tlaku

Hlavní příčina: vzdělání a samostatnost žen
Alibaba Qwen Qwen 3.7 Max · Čína

Pokles plodnosti žene vzdělání žen a urbanizace víc než politika nebo ideologie.

Hlavní příčina: Rozšíření vzdělání žen
Moonshot AI Kimi K3 · Čína

Plodnost klesla, protože modernita udělala z dětí drahou, volitelnou a odložitelnou věc — ne kvůli spiknutí.

Hlavní příčina: Hospodářský rozvoj a urbanizace
Z.ai (Zhipu) GLM-5.2 · Čína

Plodnost se zhroutila, protože ženy dostaly i jiné možnosti než mateřství.

Hlavní příčina: Ekonomický posun od dětské práce k nákladnému vzdělání
Amazon Nova Premier · USA

Celosvětový pokles plodnosti žene urbanizace a rozšíření vzdělání

Hlavní příčina: Tlaky urbanizace neúplná rešerše
Perplexity Sonar Deep Research · USA

Míň dětí odráží rozvoj, volby žen a těžko uživitelné rodiny, ne jediné spiknutí

Hlavní příčina: Vzdělání a samostatnost žen hledá na webu neúplná rešerše

Pak se začaly hádat

Každý model dostal závěry ostatních jedenácti a prošel pěti koly. Měl napadnout nejslabší tvrzení na stole a pojmenovat, v čem se sám spletl.

1

Kde se neshodneme

Každý model dostane závěry ostatních jedenácti. Musí pojmenovat jedno tvrzení, které pokládá za nejvíc chybné, a říct proč.

2

Struktura, nebo rozhodnutí?

Jádro sporu: stalo se to samo, nebo nám to někdo udělal? Modely se musí zavázat k číslu — jaká část poklesu nebyla ničí rozhodnutí.

3

Audit důkazů

Každý model musí napadnout nejslabší důkaz na stole — konkrétní tvrzení konkrétního jmenovaného modelu — a obhájit vlastní nejslabší místo.

4

Co by to změnilo

Zkouška příčinnosti obrácením: jmenuj jeden zásah, který by porodnost udržel — a přijmi, co to přiznání říká o tvé vlastní příčině.

5

Závěrečné stanovisko a hlasování

Poslední slovo. Každý model řekne, v čem změnil názor, vynese konečný verdikt o vině a hlasuje pro toho z panelu, jehož rozbor byl nejsilnější.

Jak to vzniklo

JAK TO VZNIKLO

Dvanáct modelů, jedno jediné zadání. Každý model dostal přesně tentýž text, takže rozdíl v odpovědích je rozdílem modelů, ne rozdílem otázek.

Každé tvrzení nese stupeň důkazu. DOLOŽENO znamená konkrétní rozhodnutí, zákon nebo datovou řadu, kterou si čtenář může dohledat. SILNÁ EVIDENCE znamená zavedené zjištění potvrzené napříč zeměmi. SPORNÉ znamená, že se to říká, ale není to uzavřené. Stupně si modely přidělovaly samy.

Jen jeden z dvanácti umí hledat na webu. Perplexity Sonar Deep Research čte živé zdroje a vrací citace. Zbylých jedenáct odpovídalo z toho, co se naučily při trénování — jejich konkrétní údaje tedy můžou být chybné, i když je úvaha správná. Právě proto měl každý model ohodnotit vlastní důkazy a proto má neshoda mezi nimi větší cenu než kterákoli jednotlivá odpověď.

Kde modelu došlo místo dřív, než sekci dopsal, je to u něj napsané — díru nezakrýváme.

PŘIZNANÝ STŘET ZÁJMŮ

Tuhle rešerši sestavil Claude od Anthropicu — a Anthropic je zároveň jednou z dvanácti laboratoří v panelu. Křeslo Anthropicu obsadil jiný model (Claude Fable 5.1), který šel stejnou branou jako všichni ostatní, dostal totožné zadání a odpovědi ostatních neviděl. Sestavující model nenapsal, neupravil ani nevylepšil ani jedno slovo žádného člena panelu, včetně své vlastní laboratoře. Vybral otázky, panel a kola debaty — a říká vám to tady. Anthropic skončil v hlasování panelu druhý; závěrečný verdikt psal DeepSeek.

Jak číst odznaky důkazů

doloženo rozhodnutí, zákon nebo data, která si dohledáte
silná evidence potvrzeno napříč zeměmi
sporné říká se to, ale není to uzavřené

Napříč dvanácti rešeršemi: 207 doloženo, 99 silná evidence, 26 sporné. Stupně si modely přidělily samy.